サクッとわかる医療AI

著者：: 小林泰之平原大助髙屋英知
出版社：: シービーアール

概要：

ディープラーニング？　機械学習？　結局のところ，AIってなに!?
頭で考えてるだけじゃダメ、実践しながら学ぶのが一番の近道！
本書では、対話形式の本文を通して、簡単な機械学習ツールを実際に体験しながら学ぶことで、いつの間にか医療AIの理解が深まるよう工夫しています。
これから医療・ヘルスケア×AI/ICTというダブルメジャーの一員を目指す医療従事者の方に医療AI入門編として最適な一冊です。

第1章　医療AIとは<br>
　　1・1　今どんなテクノロジーがあるのか
第2章　機械学習の概論
　　2・1　機械学習の位置づけ
　　2・2　「教師あり学習」の概観
　　2・3　さまざまな機械学習アルゴリズム
　　2・4　深層学習
　　2・5　学習結果の「よさ」を測る
第3章　機械学習ツールを使って体験しよう
　　3・1　はじめに
　　3・2　環境構築
　　3・3　全自動で乳癌の良悪性を鑑別してみようRapidMiner
　　3・4　自分でより高度なモデルを作ってみようOrange3
　　3・5　医用画像を用いたAIの作成
第4章　医療情報と倫理
　　4・1　はじめに
　　4・2　個人情報と法律
　　4・3　研究と研究倫理
　　4・4　医学研究と倫理
　　4・5　倫理審査委員会
　　4・6　臨床研究法と特定臨床研究
　　4・7　AIの社会的信頼
　　4・8　おわりに
巻末資料　機械学習ツールを使って体験しようPrediction One