MXNetで作る データ分析AIプログラミング入門
- 著者:
- 坂本俊之
- 出版社:
- シーアンドアール研究所
概要:
本書ではディープラーニングフレームワーク「MXNet」を使って、自然言語・時系列データ・有向グラフなどのデータを扱う手法や、Metric Learning・Deep Embedding Clusteringなどのニューラルネットワークを使用してデータの分類・数値の予想・クラスタリングなどを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説しています。
- ジャンル:
- コンピュータ > 言語・プログラミング
- 販売開始:
- 2018/06/26
- ファイルサイズ:
- 90.35MB
- CODE:
- J0019002BK0074310001
- 対応デバイス:
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MXNetで作る データ分析AIプログラミング入門
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