PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで
概要:
PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したオープンソースとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。
◆本書の特徴
機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。
Pythonを使って少ないコードで簡単に実装できる。
異常検知や画像認識など、様々なケースの実装を体験できる。
◆本書の構成
・第I部 AI技術の最新動向やPyTorchライブラリの概要、実装環境の構築方法
・第II部 機械学習の全体像、ニューラルネットワーク・アルゴリズムを使った学習の実装方法
・第III部 深層学習のアルゴリズム(DNN、CNN、Deep Q Network)を使った学習の実装方法
目次:
第Ⅰ部 身近になったAI
第1章 知っておきたいAI動向
第2章 PyTorchライブラリ
第3章 PyTorchの準備
第Ⅱ部 機械学習入門
第4章 機械学習とは?
第5章 実践・ニューラルネットワーク
第Ⅲ部 深層学習入門
第6章 実践・多層パーセプトロン
第7章 実践・畳み込みニューラルネットワーク
第8章 実践・Q学習
付 録
- ジャンル:
- コンピュータ > AI・機械学習
- 販売開始:
- 2018/08/03
- ファイルサイズ:
- 29.60MB
- CODE:
- J0010400BK0075262001
- 対応デバイス:
購入 | レンタル | |
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商品価格(税込) | ¥2,860 | - |
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PyTorchは、フェイスブックが開発を主導する自動微分ライブラリーであり、今IT業界の中で急速に注目を集めている技術である。
フェイスブックは、IT業界の中で大きな革命をもたらしたが、今後PyTorchが急速に注目を集めるような新技術「深層学習」の分野において、さらに大きな革命をもたらす可能性があるとして、注目されている。
本書では、PyTorchについて数式を省いた基礎知識から実装まで、知識全般を幅広く網羅的に解説しているので、IT関連に深い知識がない方でも、基本的な学習に向いた良書といえるだろう。深層学習は、多層のニューラルネットワークによる機械学習の手法として、今後さらに応用される範囲が広がっていくと考えられている技術である。
PyTorchは、深層学習の分野でもすでに多くのIT技術者にその技術力の高さが認められ、今後、さらに注目されていくことは間違いないと期待されている。深層学習に興味がある方や、IT関連の知識、見識を広げたい方、さらには最先端の技術を学びスキルアップを目指したい方にとっても、役に立つ一冊となることは間違いないだろう。
販売(無期限): ¥ 2,860(税込)