ビジネス課題の発見と解決を導く──　データ分析成功のセオリー

著者：: 河合俊典横田賀恵
出版社：: リックテレコム

概要：

データ分析やAIを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。
分析の実施やAIシステム開発に先立つデータの準備、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの見極めとその動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。

第1章　データサイエンティストと「ビジネス力」
1.1　データ分析の基本的概念
1.2　DSのスキルと分析プロセス
1.3　なぜ「ビジネス力」が必要なのか？
第2章　ビジネス課題の検出
2.1　ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え
2.2　ビジネス課題解決の一手段としてのAI
2.3　データ分析が効果的な課題の発見
2.4　データ分析・AI活用で実現できること
2.5　ビジネス課題と分析手法のマッピング
第3章　分析アプローチの設計
3.1　分析結果のアウトプットパターン
3.2　基礎分析とKPIツリー
3.3　いい指標の見つけ方
3.4　いい切り口の見つけ方
3.5　AI精度の目標設定
第4章　分析の実施
4.1　データクレンジング
4.2　データリテラシーの実例
4.3　グラフをどう解釈すべきか
第5章　分析結果を活かす
5.1　分析結果以外にまとめるべきこと
5.2　分析報告の伝え方
5.3　業務への組み込み